智能工业
“智能风电”云平台（互联网+风机）  远程监控维护 通过物联网技术的应用,实现设备/装置远程状态监测及远程故障诊断、远程设备运行维护；通过对远程智能终端装置进行实时监控，根据远程监控中心发送预警信息实现对装置定期保养、维护、备件更换的工作提醒。 动态数据中心 帮助企业建立远程集中式的设备动态数据中心，建立设备的远程运维服务体系以及故障维修、维护知识库。通过数据的积累、数据分析应用，提高故障的预测、运行参数的智能优化能力，提高装置安全可靠性；实现设备状态维修、降低维修成本，最终提高企业的市场竞争力。 大数据分析 利用Hadoop技术，为企业建立资产状态大数据中心，通过大数据分析模型，建立远程专家诊断及预警中心，提升资产设备运行的集中管控能力。
在风场侧通过交换机与多个独立的系统连接，在接口机中部署了规约库，支持各种标准或常用规约并进行协议转换，以统一的104规约与集控中心主站通信。
以上接口协议覆盖了所涉及的绝大部分风机厂家。对于个别没有连接过的风机，我们或与之协调开放协议对接，或直接解析风机PLC的协议。  创新功能示例：功率曲线分析
左图是某风机1日到17日功率曲线对比，发现风机功率曲线偏差率过大，说明风机性能下降，经检修后风机性能基本恢复正常如右图。 系统业务功能创新点 高级分析（针对机组的智能分析及运行优化）： 功率曲线分析（各种角度的功率曲线对比分析） 运行参数值分析 如：对参数异常在故障值的90%，并且持续一定的时间记录并分析。 自定义预警/报警（针对某些值的计算分析、关联分析后提供预警） 如：风速正常，功率突然下降或者与正常差异，出去限电因素 本身性能下降 ? 自定义报警分为：场级报警、线路报警、阀值报警等 发电量分析 发电量与计划发电量、保证发电量（理论发电量）分析；损失电量分析； 可利用率分析 风电机组可利用率、风场可利用率、电网可利用率、基于发电量的可利用率；可排序的风机可利用率； 人员绩效考核类，如复位及时率、消缺及时率、消缺时数（需停机检修的故障风机在停机开始到检修完毕并网发电的时间段） 报警和故障分析（分类、时间、设备） 停机时间分析 可靠性分析 |
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