智能工业
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智能制造是科技创新的发展方向

  如今越来越多的信息随手可得,但为什么我们却感觉更加茫然和无知?这是一个信息检索和知识发现的问题,其背后的深刻含义是:信息化是基础,智能化是信息化发展的高级阶段。

  21世纪是生物科技的时代,随着基因、脑神经、认知等生命科学研究的逐步深入,智能科学正一步步揭开神秘的面纱,成为21世纪基础科学的推动力。

  在现代制造和信息技术领域,语言识别与理解、图像识别与处理、计算机视觉、机器人规划、多信息传感与控制、知识表达获取与处理、推理与决策、专家系统、智能优化控制等智能技术应用越来越广泛。

  比如最近热门的智能锅炉,“智能锅炉™”将是锅炉行业未来的发展方向,“物联化”、“智能化”和“互联化”(三化)是“智能锅炉™”的基础。锅炉:无论是燃气锅炉、煤粉锅炉、循环流化床锅炉、还是链条锅炉,这些都是我们的潜在。

  • 物联化:锅炉云平台智能通讯接口能将现场数据安全稳定的采集到“智能锅炉™”云平台。此外,该平台还拥有非常先进的智能仪表,确保锅炉核心数据得以采集。

  • 智能化:“智能锅炉™”云平台建有专有数学模型和算法对数据进行汇总、加工、分析和预测。与此同时,工程技术中心庞大的专家团队为“智能锅炉™”提供问题诊断和解决方案技术支持;

  • 互联化:通过WEB和手机APP,客户可以快速、准确地获得锅炉运行状况、分析报告、优化建议、售后服务等信息,从而提高锅炉能源使用效率。

  再如先进的Google无人驾驶汽车,可实现自动驾驶模式下最高限速60公里/小时,停车标志提供语音提示,主控系统故障检测报警、陌生环境手动操作提示、路口路况自适应。其系统核心是车顶上的激光测距仪,该设备在高速旋转时向周围发射64束激光,激光碰到周围的物体并返回,便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统根据距离数据描绘出精细的3D地形图,与高分辨率地图结合,生成不同的数据模型供车载计算机系统使用。

  以及依靠传感器数据与专家模型的融合,全面了解环境和发动机的状态,实现自适应、自我诊断和自我预测,对发动机的性能和状态进行主动的自我管理决策并采取物理动作执行的智能发动机。这些都是科技创新中智能化的体现。


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