智能工业
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工业大数据的来源

企业内部信息系统、设备物联网和企业的外部互联网是工业大数据的主要来源。

企业内部信息系统保存了大量的高价值核心业务数据。自上世纪60年代以来信息技术在工业领域发展非常迅猛,形成PLM(产品生命周期管理)、ERP(企业资源规划)、SCM(供应链管理)以及CRM(客户关系管理)等一系列的优秀企业信息管理系统。这些系统中所储存的产品研发数据、生产数据、出货数据、物流数据以及客服数据,存在企业的内部或整个产业链的内部,这些数据是工业领域的无形资产。

近年来全球物联网技术的高速发展,设备物联网已经成为了工业大数据新的、增长较快的来源,通过设备联网,可以实时自动采集生产设备与交付产品的状态及工况数据。一方面,机床等生产设备联网数据能为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供数据依据,另一方面,美国通用电气公司提出的工业大数据,专指装备的使用过程中通过传感器采集的规模化时间序列数据,包括设备的状态参数、工况负载与作业环境等信息,这些数据不仅可以帮企业提高设备的运行效率,还可以拓展新的制造服务。

目前互联网与工业的深度融合,企业外部物联网已成为了工业大数据不容忽视的重要数据来源。本世纪初,部分日企已经开始利用互联网数据分析和获取用户的产品评价,随着互联网与工业的融合与发展,小米手机利用社交媒体数据实现产品的创新研发。此外,外部互联网还存有海量的跨行业数据,如影响设备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、以及影响到企业生产成本的环境法规数据等等。


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